Por Alexandre da Silva, Gerente Comercial da SPDATA
O câncer de mama é uma das doenças que mais afetam mulheres em todo o mundo — e sua detecção precoce continua sendo o principal fator para aumentar as chances de cura. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) vem se consolidando como uma aliada promissora na busca por diagnósticos mais rápidos, precisos e acessíveis.
Um estudo desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Saúde Digital da Universidade Federal de Goiás (UFG) analisou as principais pesquisas publicadas nos últimos cinco anos sobre as aplicações da IA no diagnóstico do câncer de mama por meio da mamografia. O trabalho avaliou desde o desenvolvimento de algoritmos até os desafios éticos e regulatórios envolvidos em sua implementação.
Os resultados são encorajadores:
- A IA detectou até 20% mais casos de câncer em comparação com a leitura tradicional feita por dois radiologistas — segundo pesquisa publicada na The Lancet Oncology (2023).
- Houve redução de 44% na carga de trabalho dos profissionais de radiologia, sem aumento no número de falsos positivos.
- Os algoritmos mostraram maior precisão na identificação de microcalcificações e massas que podem indicar tumores em estágios iniciais.
Esses achados reforçam o potencial da tecnologia para otimizar o tempo de resposta, melhorar a acurácia diagnóstica e ampliar o acesso a exames de qualidade — sobretudo em regiões onde há escassez de especialistas.
Mas o estudo também chama atenção para um ponto essencial: a IA não substitui o olhar clínico humano. Seu papel é complementar, oferecendo suporte aos radiologistas e fortalecendo a tomada de decisão médica. O verdadeiro avanço está na integração entre profissionais de saúde, engenheiros, cientistas de dados e gestores, promovendo um uso ético, seguro e responsável da tecnologia.
Ao unir ciência, inovação e sensibilidade humana, a inteligência artificial está ajudando a construir um novo paradigma no cuidado à saúde — mais eficiente, colaborativo e centrado no paciente.
O futuro do diagnóstico já começou. E ele é impulsionado por dados, mas guiado por pessoas.
Para saber mais detalhes, acesse abaixo o artigo científico.
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